Reporting-Automatisierung: von verstreuten Tabellen zum zentralen BI-Tool

Die Ausgangslage

In einem mittelständischen Unternehmen, in dem ich als AI Coordinator arbeite, entstanden mehrere Berichte aus verschiedenen, voneinander getrennten Tabellen. Wer einen Bericht brauchte, trug die Daten aus mehreren Quellen zusammen und hielt sie von Hand aktuell.

Das ist kein Kundenprojekt, sondern Teil meiner eigenen Arbeit.

Was ich gebaut habe

Die Berichte wurden aus den einzelnen Tabellen in ein zentrales, professionelles BI-Tool überführt. Die Daten aktualisieren sich dort automatisch. Niemand muss sie mehr zusammentragen, bevor ein Bericht stimmt.

Das Ergebnis

Worauf sich das bezieht: auf die Berichte, die in diesem Unternehmen automatisiert wurden. Wie viel Zeit das bei Ihnen spart, hängt davon ab, wie Ihre Berichte heute entstehen. Das schauen wir uns im Einzelfall an.

Vergleichbare Projekte

Wie groß ein solches Projekt wird, hängt vor allem von Ihren Datenquellen ab: wie viele es sind, wie sauber sie sind und wie sie sich anbinden lassen. Mit wenigen, gut strukturierten Quellen kann es klein bleiben. Mit vielen oder schwer zugänglichen Quellen wächst es deutlich über ein Einstiegsprojekt hinaus.

Deshalb beginnt es mit dem Discovery-Workshop: Wir sichten Ihre Datenquellen, legen fest, welche Berichte sich zuerst lohnen, und Sie bekommen eine realistische Einschätzung des Umfangs. Umgesetzt wird es meist als Business-Automatisierung, bei größerem Umfang in mehreren Schritten, die sich jeweils einzeln abnehmen lassen.