Über mich
Daniel Kwoska
AI Coordinator · Software Engineer · Automatisierungsexperte
Regensburg, Deutschland
AI Coordinator und Software Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von KI-Technologien und Geschäftslösungen. Leitung der KI-Integration und Lakehouse-Architektur bei einem deutschen mittelständischen Unternehmen. Vereint tiefgehende technische Expertise mit strategischem Weitblick für wirkungsvolle Automatisierung.
Berufliche Stationen
AI Coordinator
deutsches mittelständisches Unternehmen
Sept. 2024 - heute - Architektur, Implementierung und Betrieb eines cloudbasierten Lakehouse für unternehmensweite Datenanalyse und Reporting.
- Erstellung und Bewertung von KI-Anwendungsfällen über alle Geschäftsbereiche zur Identifizierung wirkungsvoller Möglichkeiten für LLM-Integration und intelligente Automatisierung.
- Koordination der unternehmensweiten KI-Einführung als zentraler Ansprechpartner für KI-Strategie, Tooling-Entscheidungen und bereichsübergreifende Abstimmung.
Software Engineer
deutsches mittelständisches Unternehmen
Sept. 2022 - Sept. 2024 - Entwicklung skalierbarer Produktionssoftware in Go, Python und TypeScript mit CI/CD-Pipelines, Docker-Containerisierung und Robot Framework.
- Aufbau von RESTful APIs und Microservice-Architekturen mit Vue.js-Frontends für industrielle IoT-Produkte.
- Cloud-native Lösungen auf GCP mit Optimierung von Deployment-Workflows und Infrastruktur-Zuverlässigkeit.
Freiberuflicher Software Engineer & KI-Berater
Selbstständig
Juni 2019 - heute - End-to-End KI-Automatisierungslösungen mit Spezialisierung auf n8n-Workflow-Automatisierung, LLM-Integration und intelligente Prozessoptimierung.
- Entwicklung maßgeschneiderter KI-Agenten mit CrewAI und Claude Code zur Automatisierung komplexer mehrstufiger Geschäftsprozesse.
- Konzeption von Lead-Qualifizierungssystemen, CRM-Integrationen (HubSpot) und Chatbot-Lösungen mit Open-Source- und kommerziellen LLMs.
Werkstudent - IT Digitalisierung
deutscher Energienetzbetreiber
Okt. 2021 - März 2022 - Unterstützung von Digitalisierungsinitiativen bei einem der größten deutschen Energienetzbetreiber mit Beitrag zu IT-Modernisierungsprojekten.
Zertifikate
- Structuring Machine Learning Projects · DeepLearning.AI (10/2024)
- Improving Deep Neural Networks · DeepLearning.AI (09/2024)
- Neural Networks, TensorFlow & Deep Learning · DeepLearning.AI (08/2024)
- AI Product Manager · Udacity (10/2023)
Tech-Stack
AI Engineering
Claude Code · MCP · CrewAI · RAG · Prompt Engineering · LLM Integration · Ollama · GitHub Copilot · Codex · LangChain · LangGraph · Semantic Kernel · AutoGen · Pydantic AI · Vector DBs · LLM Evaluation
Programmiersprachen
Python · Go · TypeScript · Vue.js · Java · Node.js · FastAPI · GraphQL
Data Engineering
dbt · Dagster · BigQuery · Kafka · PostgreSQL · MongoDB · Redis
DevOps & Cloud
Kubernetes · Docker · GCP · Terraform · Kubernetes · CI/CD · Git · GitLab · Azure · Helm
Automatisierung
n8n · HubSpot · Web Scraping · Playwright
KI-Tools (täglich)
Claude Code · ChatGPT · Github Copilot
Warum Compliance-first
Die meisten "n8n-Berater" liefern schnell ab. Die wenigsten denken an die
Datenschutz-Folgenabschätzung, die Dokumentationspflichten nach EU AI Act
(Art. 11, Anhang IV) oder die Meldepflichten nach NIS2. Wenn Ihre KI-Automatisierung
hält, was sie verspricht, muss sie auch halten, was das Gesetz verlangt.
Diese Seite bezieht Name, Positionen, Zertifikate und Skills zur Build-Zeit aus
artifacts/cv/cv_data.py. Sie kann also nicht veralten, ohne dass der CV
es auch tut.